Nature Research Intelligence: il futuro della ricerca, oggi

Lo sviluppo di strumenti di Artificial Intelligence e Machine Learning ha rivoluzionato il modo in cui concepiamo le informazioni.

Tali iniziative offrono un’interessante opportunità per i professionisti dell’informazione, opportunità che consiste nel poter utilizzare queste tecnologie allo scopo di “dare un senso” ai propri dati.

Ma in che modo i professionisti dell’informazione colmano il divario, e a volte l’incomprensione, con gli esperti “Research&Development” (R&D) e contribuiscono a promuovere competenze alle iniziative di Artificial Intelligence e Machine Learning?

Mary Ellen Bates, esperta del settore Bates Information Services, esplora questo argomento in un nuovo “white paper” consultabile al link: https://springernature.turtl.co/story

Springer Nature fornisce tecnologie avanzate per supportare le Organizzazioni a prendere decisioni basate sull’evidenza dei dati aumentandone l’innovazione e in tal senso l’Editore sta lanciando Nature Research Intelligence, un portafoglio che offre soluzioni basate appunto sull’intelligenza artificiale. https://www.nature.com/research-intelligence

Per non dimenticare Text & Data Mining, processo automatizzato di selezione e analisi di grandi quantità di testi o dati in modo che possa fornire preziose informazioni necessarie ai ricercatori per i loro studi e progetti. Ciò include la ricerca di contenuti, di modelli, la scoperta di relazioni, l’analisi semantica e l’apprendimento di come i contenuti si riferiscono a idee e bisogni.

Man mano che il volume delle pubblicazioni scientifiche aumenta e i software Text & Data Mining (TDM) migliorano, Springer Nature si sta muovendo per rendere il TDM il più semplice possibile per gli utenti finali. https://www.springernature.com/gp/librarians/products

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